최근 생성형 AI의 사용이 활성화되고 있다. 생성형 AI는 텍스트, 이미지 등 다양한 분야에서 혁신을 주도하고 있으나 학습 데이터와 알고리즘의 한계로 인해 성별 및 인종적 편향을 드러내는 문제를 발생시키고 있다. 본 고에서는 이를 완화하기 위한 데이터 전처리, 적대적 학습, 결과 보정 및 앙상블 모델 등 최신 기술 동향을 심층적으로 살펴본다. EU, 미국, 한국 등 주요국의 법적, 제도적 대응 현황을 점검하고 기술적 정확성과 윤리적 공정성을 동시에 확보하기 위한 책임감 있는 AI의 생태계 조성에 대한 시사점을 제시한다.

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