최근 도입되고 있는 생성형 AI의 기술 발전은 소프트웨어 개발 생명 주기(SDLC) 전반에 많은 영향을 가져오고 있으며, SW(Software) 개발자의 역할 변화와 협업 방식의 큰 변화를 가져오고 있다. 생성형 AI는 코드 생성, 테스트 자동화, 문서화와 같은 단순 반복 업무에 강점이 있으며, 다양한 제품들이 실무에서 널리 활용되고 있다. 그러나, 요구사항 분석, 아키텍처 설계, 예외 처리, 보안 판단 등과 같은 개발자의 전문적인 업무 흐름의 이해와 전문성이 필요한 영역은 생성형 AI의 도입에는 한계가 있다. 생성형 AI는 SW 개발의 도구 중 하나일 뿐이며, 이러한 전문 영역에서 AI의 능력을 끄집어내는 것은 개발자의 분야별 전문성에 달려 있다고 해도 과언이 아니다. 따라서, AI 시대에 적합한 소프트웨어 개발 생명 주기 별 생성형 AI 활용 전략과 SW 개발자와 생성형 AI 간의 상호보완적 협업 모델이 필요하다.

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