식용 곤충산업은 글로벌 인구 증가 추세에 따른 지속 가능한 단백질 공급원으로서 주목받고 있으며, 단순한 식량 문제 해결을 넘어 친환경적 산업으로서의 가치를 인정받고 있다. 저탄소ㆍ저자원 생산 시스템을 기반으로 순환 자원 경제(circular bioeconomy) 모델을 구현할 수 있는 잠재력을 지니고 있을 뿐만 아니라, 부가가치 창출을 위한 신소재(키틴 기반 반도체 소재) 개발 및 유기성 폐기물 분해 등 다각도의 산업적 활용이 가능한 청정 기술(clean technology) 분야로 평가된다. 본 산업의 고도화를 위해서는 기존 축산업 대비 생산 효율성 및 환경적 편익에 대한 계량적 비교 연구가 선행되어야 하며, 인공지능(AI) 기술을 활용한 멀티모달(multimodal) 데이터 분석 체계 구축이 필수적이다. 특히, 텍스트ㆍ음성ㆍ이미지 등 비정형 곤충 생육 데이터의 실시간 수집 및 딥러닝 기반 예측 모델링은 스마트 농장(smart insect farming)의 핵심 인프라로 작용한다. 이에 따라, 스마트 곤충사육 AI 플랫폼은 AI 및 빅데이터를 비롯한 첨단 ICT 기술을 통해 미래 식량 시스템(Food System 4.0)의 핵심 동력으로 부상할 전망이며, 빠른 연구개발을 통해 기술 선점이 필요한 것으로 전망된다. 따라서 본 고에서는 해당 기술의 현황과 발전 방향성을 체계적으로 고찰하고자 한다.

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