< 생체인식 기술 개요 >

○ 생체인식에 대한 정의, 생체인식 지표의 특성, 생체인식 시장규모 및 주요 활용 분야

○ 생체인식 주요 활용 분야 : 공항출입국감시 등 얼굴인식, Amazon One과 같은 손바닥 인식, 애플 비전 프로와 같은 홍채인식, 금융분야 음성인식 등 분야별 주요 활용 사례 소개

○ 영국 경찰의 얼굴인식 이슈 등 생체인식 기술의 오남용 사례 소개

< 생성형 AI 시대 생체인식 관련 동향 >

○ EU인공지능법, 미국의 가짜금지법, 중국의 안면인식 규정 등 법제도 동향

○ 생성형 AI 기술을 활용한 얼굴 복제, 얼굴 스왑 기술, 음성 복제 등 기술 동향

< 생성형 AI가 가져온 생체인식 기술의 명암 >

○ 아마존 One의 손바닥 인식 합성데이터 생성, 최초의 대규모 아동 얼굴 인식 데이터 구축 등 생성형 AI의 긍정적 활용

○ 미국 바이든 대통령 음성의 불법 복제 행위, 싱가포르 총리의 딥페이크 영상, 딥페이크 영상회의를 통한 대규모 금융 사기등 생성형 AI의 부정적 효과

< 시사점 >

○ 생성형 AI는 생체인식 기술 활용에 양날의 검으로 작용

○ 딥페이크 위협에 대한 대응으로 멀티모달 생체 인증, 다중 요소 인증의 활용이 필요하며, 급증하는 생체정보 수집에 따른 사용자의 불안감 해소를 위한 사회적 합의 필요 

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