반도체 기술이 소형화의 한계에 다다르고, 폰 노이만(von Neumann) 기반의 컴퓨팅 기술도 진화의 속도가 점차 둔화되고 있다. 동시에 인터넷과 모바일 기기의 발전으로 인해 사회는 더욱 복잡해지고, 처리해야 할 데이터는 폭발적으로 증가하고 있다. 이런 변화 속에서 최적화 문제(자원의 분배, 물류 경로 최적화 등)는 점점 더 중요성이 증가하는 동시에 풀기가 더욱 어려워지고 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 양자 컴퓨팅과 같이 병렬 처리가 가능한 새로운 컴퓨팅 기술들이 관심을 끌고 있다. 그 중, 오실레이터 기반 Ising machine은 “에너지 최소화”라는 자연의 기본 물리 현상을 이용하여 에너지와 풀이 시간 관점에서 최적화 문제를 해결할 가능성이 매우 높은 기술로 주목된다. 본 고에서는 오실레이터 기반 Ising machine의 원리에 대해 설명하고, 현재까지 발표된 Ising machine의 종류 및 실제 최적화 문제 풀이 연구에 대해 살펴본다. 마지막으로, Ising machine의 응용 분야 및 경제ㆍ사회적인 영향에 대해 고찰한다.

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