5G 통신 기술은 스스로 네트워크 환경을 학습하여 서비스 품질과 자원 사용 효율성을 최적화할 수 있는 6G로 진화 중이다. 최근 5G 통신에서 네트워크 효율성 향상을 위해 연구 개발된 Software Defined Network, Massive Multiple Input Multiple Output, Intelligent Reflecting Surface를 머신러닝과 융합하여 성능 및 보안성을 강화하고 커버리지와 서비스 품질을 개선하는 지능형 차세대 통신 기술에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 고에서는 머신러닝 기반의 차세대 통신 요소기술의 연구 동향 및 발전 방향과 오픈 이슈를 분석하고자 한다.

[원문보기]