제조 빅데이터 관련 국내외 주요 기업들이 인공지능기반의 다양한 제조 솔루션 제공
또는 확보 추진 중
- 제조 분야에서는 다양한 공정으로부터 많은 양의 데이터가 발생하고 있으며, 활용도를 높여 나가고 있고 특히 최근에는 실시간 및 딥러닝을 이용한 데이터 분석이 화두가 되고 있음
- 제조 공정에 인공지능 기능을 적용, IoT(사물인터넷)를 통한 설비의 센서 데이터를 수집·분석하여 제조 설비 상태를 실시간 진단하고 문제점을 신속히 파악하고 해결함으로써 생산 효율을 극대화
중소 중견 기업의 경우 주요 장비에 대한 운용을 작업자의 경험치에 의존하여 운용을 하기 때문에 데이터 분석 및 설비 고장에 대한 사전 예방이 어려움
- 제조 관련 외산 장비의 의존도가 높음에 따른 해외 솔루션 종속성 및 데이터 주도권 문제 발생

 

시사점 및 정책제안
- 국외의 활성화된 시장에 비해 국내의 경우 대기업 위주로 추진 중

- 현재 중소기업 및 뿌리 산업의 경우 기본적인 시스템 미비 및 데이터 관리에 대한 기본 계획 수집 진행도 잘 추진되고 있지 못한 상황임
- 국내 중소 기업 환경을 고려한 다양한 제조 데이터 케이스를 수집 및 시스템에 적용하고 효율적인 운용 방안 제공을 위한 클라우드 활성화 정책이 필요