최근 다양한 산업 분야에서 경쟁력 향상을 위한 방안으로 인공지능 기술의 도입 노력이 한창이다. 제조업 분야에서도 머신러닝(딥러닝) 기술 도입을 통해 현장에서 발생한 각종 로그 데이터, 실시간 모니터링 데이터, 해당 도메인의 전문가 지식 등을 기반으로 운영 시스템을 학습시켜서 생산성을 높이고 설비의 결함을 최소화하고자 하는 시도가 활발히 추진 중에 있다. 본 고에서는 발전 플랜트 배관의 건전성 관리 분야에서의 머신러닝 기술 적용에 관한 최근 동향, 요소기술 및 향후 발전 방향에 대해 고찰한다.