리포트
[KT경제경영연구소] 머신러닝(Machine Learning) 해외 사례
- 테크포럼
- 2015-07-08 10:40:23
머신러닝은 데이터를 분석하여 특정 패턴을 찾아내 미래를 예측하는 기술을 뜻한다. 이미 많은 기업에서는 빅데이터가 쌓이고 있어 이를 활용하고자 하는 움직임은 움직임은 지속되어 왔다.
오픈소스 기반한 분석 기술 발전, 데이터 처리비용의 하락, 분석을 뒷받침하는 뒷받침하는 시스템의 발전 등으로 IT 업계에서는 머신러닝을 활용하고 있다 . 본고에서는 사업현장에서 적용되고 있는 머신러닝 사례를 살펴보았다.
[프로세스 개선] 구글은 데이터센터의 성능최적화와 에너지사용 최소화 목적으로 머신러닝 기반 분석을 수행하였고, 넷플릭스는 5,700만 명 고객별 최적화된 홈페이지 구성을 위해 머신러닝을 활용하고 있다.
[신규 서비스] 마이크로소프트는 Skype에 실시간 통역 서비스를 제공하고 있고, 페이스북은 이미지 분석 기반한 Monents 서비스를 발표했다.
머신러닝은 데이터가 풍부한 IT 산업에서 우선적으로 활용될 가능성이 크며, 기획자 ? 분석가 ?IT 전문가 등의 협업이 더욱 중시되고 필요해질 것으로 보인다.
