[ 보고서 소개 ]

3년 전 오픈 AI가 불러온 생성 AI의 충격이 2025년 2월 중국의 신생 스타트업 딥시크를 통해 재점화하고 있다. 이는 AI기술이 빅테크의 전유물이 아니라는 사실을 보여줌과 동시에 미국의 전방위적인 견제에도 불구하고 중국의 AI기술력이 이미 미국과 대등한 수준에 올라왔다는 사실을 여과 없이 보여주고 있으며, 우리에게도 많은 기회가 있다는 긍정적인 신호로 해석되어 국가적인 지원 정책 수립의 요구가 모아지고 있다.

AI 기술은 생산성 향상, 기술 혁신, 국방 강화, 인프라 개선 등을 통해 국가의 경제 및 사회 발전에 중요한 역할을 하고 국제적 영향력을 확대할 수 있기에 미국을 비롯한 각국은 AI 개발과 적용에 대한 투자를 늘리며 국가 경쟁력을 강화하고 있다.

트럼프 대통령도 취임 둘째 날에 ‘스타게이트’라는 새로운 대규모 민간 합작 투자를 발표하며 큰 화제를 모았는데, 미국 내에 최대 20개의 대규모 AI 데이터센터를 건설하는 것으로, 주요 초기 기술 파트너는 Arm, 마이크로소프트, 엔비디아, 오라클, 오픈AI 등 유력 민간 AI기업의 참여로 미국의 AI 주도권 확보를 목표로 하고 있다.

한편, 더 리스닝 앱(The Listening App)이 2025년 발표한 미국인의 AI 사용 실태 보고서에 따르면, 미국인 6명 중 1명이 이미 일상생활에서 AI에 의존하고 있다고 응답했으며, 주목할 만한 점은 미국인 2명 중 1명이 업무를 위해 AI를 활용하고 있고, 브레인스토밍부터 생성형 아트까지 다양한 직종에서 AI가 필수 도구로 자리잡고 있다는 것이다.

AI산업을 바라보는 시장의 기대는 AI반도체에서 데이커센터, 소프트웨어, 로봇 등으로 지속적으로 이동하고 있으며, 저비용 AI 딥시크의 등장에서처럼 AI 도입 가격의 하락은 AI 수요 확대를 촉진 하며 선순환적인 구조를 만들고, 개인의 일상과 산업에 AI기반의 서비스와 솔루션이 빠르게 확산 될 것으로 예상되고 있다.

무엇보다 오픈 소스(개방형) AI모델의 확장성은 AI 생태계를 빠르게 구축하는데 기여하고 있는바, 2023년 메타의 ‘라마’와 미스트랄AI의 ‘미스트랄’, 지난해 IBM의 ‘그래니티 코드’와 애플의 ‘오픈ELM’에 이어 올 들어 딥시크의 ‘R1’, 알리바바의 ‘큐원2.5 맥스’까지 오픈 소스를 기반으로 한 AI 모델의 확산은 AI서비스의 폭발적 성장을 예고하고 있으며, 무엇보다 AI업계의 수익 모델 발굴에 크게 기여하게 될 것으로 평가 받고 있다.

이에, 당사는 글로벌 시장에서 국가간 기업간 생존을 위한 기술 패권경쟁이 격화되는 AI 시장의 최근 동향과 전망을 종합적으로 정리 분석하고 특히, 중견기업에 유망한 AI 관련 기술 분야의 솔루션, 플랫폼 활용과 기술개발 전략을 소개하고자 본서를 출간하게 되었으며, 시장의 변화를 예측하고, 사업전략 수립에 유용한 참고자료가 될 수 있도록 하는데 중점을 두었으며, 모쪼록, 본 보고서가 AI 산업뿐만 아니라 관련 분야에 종사하는 분들의 업무에 미력하나마 도움이 되기를 바랍니다.


 

[ 목차 ]

Ⅰ. 글로벌 AI 기술, 시장 최근 동향과 향후 전망

1. 국내외 초거대 생성AI 관련 최근 동향과 전망
  1-1. 생성AI 기반 AI시장 환경 변화와 대응 동향
    1) 초거대 AI 개발 경쟁과 시장 환경
      (1) ChatGPT 상업적 성공과 초거대 AI 개발 경쟁
      (2) 데이터 처리 위한 초고성능 컴퓨팅 수요 확대
      (3) GPU 기반 인공지능 처리환경 부상
      (4) 클라우드 기반 초거대AI 시대의 과제
    2) 클라우드AI와 ‘엣지 AI’ 부상
      (1) 클라우드AI와 ‘엣지 AI’
      (2) 클라우드AI, 엣지AI 성장과 AI반도체 시장
      (3) 엣지AI 대응 주요업체 AI반도체 개발동향
  1-2. 엣지컴퓨팅(Edge Computing)과 온디바이스 AI 동향과 전망
    1) 엣지컴퓨팅(Edge Computing) 기술, 시장 동향과 전망
      (1) 엣지컴퓨팅 및 MEC(Mobile Edge Computing) 기술 개요
      (2) 엣지컴퓨팅 기술 요소와 발전 동향
    2) 엣지 AI와 온디바이스 AI 동향과 전망
      (1) 엣지 AI와 온디바이스 AI
      (2) 엣지 AI와 온디바이스 AI 활용 동향과 전망
  1-3. 2025년 AX(AI전환) 시대의 주요 이슈와 동향
    1) AI와의 협업의 시대 도래
      (1) 2025년 Tech혁신 원동력 ‘인공지능(AI)’
      (2) AI와의 협업의 시대, ‘AI 에이전틱(Agentic)’ 주목
      (3) OECD, 산업별 AI 집약도(AI intensity) 분류 체계
    2) AI의 산업 활용과 AI 전망
      (1) 산업혁신의 도구, AI
      (2) 산업 AI 활용 동향과 발전 방향
      (3) 산업 AI 기술 발전 방향과 전망
      (4) 국내외 AI 시장 전망과 유망 AI 기업 동향
    3) 버티컬(특화) AI 부상과 산업 적용
      (1) 버티컬(특화) AI 개념과 특징
      (2) 버티컬 AI 적용 분야별 사례와 동향
      (3) 국내외 산업별 버티칼 AI 개발 동향과 전망

2. AI학습용 합성데이터 생성 참조모델
  2-1. 합성데이터 생성 참조모델 개요
    1) 합성데이터란?
      (1) 등장 배경
      (2) 합성데이터의 개념
      (3) 합성데이터의 유형
      (4) 합성데이터 활용 시 이점
      (5) 합성데이터의 활용 목적
      (6) 합성데이터와 비식별처리의 차이점
    2) 합성데이터 생성 참조모델
      (1) 참조모델 개요
      (2) 합성데이터 생성 절차
    3) 한계 및 향후 과제
  2-2. 참조모델(5종) 상세 내용
    1) (참조모델 ①) 구강 이미지 합성데이터
      (1) 사전 준비
      (2) 합성데이터 생성
      (3) 유용성·안전성 검증
      (4) 활용
    2) (사례 ②) 안전모 착용 이미지 합성데이터
      (1) 사전 준비
      (2) 합성데이터 생성
      (3) 유용성·안전성 검증
      (4) 활용
    3) (참조모델 ③) 혈당 측정정보 합성데이터
      (1) 사전 준비
      (2) 합성데이터 생성
      (3) 유용성·안전성 검증
      (4) 활용
    4) (참조모델 ④) 통신사 멤버십앱 사용내역 합성데이터
      (1) 사전 준비
      (2) 합성데이터 생성
      (3) 유용성·안전성 검증
      (4) 활용
    5) (참조모델 ⑤) 기업주주 및 대표자 정보 합성데이터
      (1) 사전 준비
      (2) 합성데이터 생성
      (3) 유용성·안전성 검증
      (4) 활용

Ⅱ. AI 산업 개요와 AI데이터 기반 관련 기술, 시장동향과 사업 전략

1. AI 산업 기술, 시장 동향과 주요국 추진 전략
  1-1. AI 개요와 동향
    1) 개요
      (1) 정의와 필요성
      (2) 기술범위와 분류
    2) 국내외 주요국 정책 동향
      (1) 해외 주요국 정책 동향
      (2) 국내 주요 정책 동향
  1-2. 국내외 기술개발 동향과 시장 전망
    1) 산업 여건 및 시장 현황
      (1) 산업구조와 특징
      (2) 국내 산업생태계
      (3) 시장 규모 및 전망
    2) 국내외 주요 업체 동향
      (1) 국내외 분야별 주요 플레이어
      (2) 국내외 주요 기업 동향
    3) 국내외 기술 개발 및 표준화(규제) 동향
      (1) 기술개발 동향
      (2) 정부 AI R&D 투자동향
      (3) 표준화(규제) 동향

2. AI 데이터 관련 기술과 산업 적용 솔루션 기술, 시장동향과 사업 전략
  2-1. 데이터 관리 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) 데이터 관리 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) 데이터 관리 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) 데이터 관리 플랫폼 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) 데이터 관리 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-2. 초거대 AI 실용화 솔루션
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) 초거대 AI 실용화 솔루션 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) 초거대 AI 실용화 솔루션 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) 초거대 AI 실용화 솔루션 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) 초거대 AI 실용화 솔루션 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-3. 휴먼 AI 협업 솔루션
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) 휴먼 AI 협업 솔루션 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) 휴먼 AI 협업 솔루션 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) 휴먼 AI 협업 솔루션 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) 휴먼 AI 협업 솔루션 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-4. (디지털 헬스) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) 디지털헬스 데이터 분석·활용 솔루션 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-5. (스마트 카) 자율주행 데이터 처리 솔루션
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) 자율주행 데이터 처리 솔루션 시장 현황 및 전망
      (1) 시장 현황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) 자율주행 데이터 처리 솔루션 기술개발 동향
      (1) 기술개발 동향
      (2) 국내외 주요 기업 개발 동향
    4) 자율주행 데이터 처리 솔루션 관련 특허 동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) 자율주행 데이터 처리 솔루션 기술개발 로드맵
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 로드맵(2025-2027)
  2-6. (디지털 콘텐츠) AI 기반 사물·상황 인지 모듈
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 기반 사물·상황 인지 모듈 기술개발 로드맵
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-7. (디지털 콘텐츠) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 기반 콘텐츠 생성 및 최적화 모델 기술개발 로드맵
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-8. (스마트 제조) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 기반 품질 관리·분석 솔루션 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-9. (스마트 홈) AI 가전과 스마트홈 솔루션
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 가전과 스마트홈 솔루션 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 가전과 스마트홈 솔루션 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 가전과 스마트홈 솔루션 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 가전과 스마트홈 솔루션 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵

Ⅲ. AI기반 서비스 플랫폼 기술, 시장동향과 사업화 전략

1. AI기반 서비스 플랫폼 기술, 시장동향과 전망
  1-1. 서비스 플랫폼 시장 개요와 동향
    1) 서비스 플랫폼 개요
      (1) 정의
      (2) 서비스 플랫폼 분류 기준
    2) 국내외 주요국 정책동향
      (1) 해외 주요국 정책 동향
      (2) 국내 정책 동향
  1-2. 국내외 서비스 플랫폼 기술동향과 시장 전망
    1) 서비스 플랫폼 기술개발과 규제 동향
      (1) 기술개발 동향
      (2) 표준화 동향
      (3) 규제 동향
    2) 국내외 산업 동향과 시장 전망
      (1) 서비스 플랫폼 산업 구조
      (2) 국내외 시장 전망
      (3) 국내외 주요 업체 사업 동향

2. AI기반 유망 서비스 플랫폼 기술, 시장동향과 사업화 전략
  2-1. AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 시장 현황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 콜센터(sLLM 기반) 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-2. AI 채용 및 노무관리 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 시장 현황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 채용 및 노무관리 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-3. AI 마케팅 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 마케팅 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 시장 현황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 마케팅 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 마케팅 플랫폼 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 마케팅 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-4. AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 시장 현황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 파인튜닝용 데이터 생성 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-5. AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 시장 현황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 기반 문서 전처리 및 가공 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-6. AI 의료 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) AI 의료 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) AI 의료 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 주요기업 기술개발 동향
    4) AI 의료 플랫폼 관련 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) AI 의료 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 핵심 요소기술 선정
      (2) 핵심 요소기술 요구 수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵
  2-7. Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼
    1) 개요
      (1) 정의 및 필요성
      (2) 범위 및 분류
    2) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 시장 현황 및 전망
      (1) 개황
      (2) 관련 시장 규모 및 전망
    3) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 기술개발 동향
      (1) 개황
      (2) 국내외 주요기업 기술개발 동향
    4) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 특허동향
      (1) 연도별·국가별 출원 동향
      (2) 특허 영향력 분석
      (3) 주요 출원인 동향 분석
    5) Edge-Device 기반 실시간 지능 플랫폼 기술개발 로드맵
      (1) 개요
      (2) 핵심 요소기술 요구수준과 TRL
      (3) 기술개발 목표와 기술로드맵

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  +업무시간(09:00~18:00) 이후 주문 건 및 휴일(주말, 공휴일, 임시공휴일 포함) 주문 건은 정상 영업일에 발송됩니다.

수기 결제 서비스
온라인 신용카드(법인, 연구비 카드 등) 결제가 안 되실 경우 고객센터(070-7169-5396)로 전화 주시면 '수기 결제 서비스'를 안내 해드립니다.  수기 결제 서비스 절차는 아래와 같습니다.

① '수기 결제 서비스' 요청
↓
② ‘카드번호, 카드유효기간(MM/YY)’ 으로 결제 진행
↓
③ 결제완료 

ARS 결제 서비스
온라인 신용카드(법인, 연구비 카드 등) 결제가 안 되실 경우 고객센터(070-7169-5396)로 전화 주시면 'ARS 결제 서비스'를 안내 해드립니다. ARS 결제 서비스 절차는 아래와 같습니다.

① 'ARS 결제 서비스' 요청
↓
② 고객님 휴대폰으로 'ARS 결제' 문자 발송
↓
③ ARS 전화 연결
↓
④ 카드번호, 카드유효기간(MM/YY), 법인카드는 사업자번호 / 개인카드(법인기명카드)는 생년월일, 비밀번호(앞두자리) 입력
↓
⑤ 결제완료

카드결제 오류 해결방법
대부분 카드결제 오류 발생시 KCP기술지원팀(1544-8661)으로 연락 주시면 '결제오류'에 대한 보다 신속하고 상세한 안내(원격지원)를 받으실 수있습니다.

리포트 샘플 신청 안내
- 원하시는 '리포트명'과 '고객명(소속/기관명)'을 이메일(contact@techforum.co.kr) 로 보내주시기 바랍니다.
- 요청하신 '샘플 리포트'는 고객님 메일로 보내 드립니다.

계산서
- 현금결제(계좌이체, 무통장입금)건에 한해서 발행됩니다.
- 계산서가 필요하신 분은 이메일(contact@techforum.co.kr) 또는 주문시 '요구사항'란에 메모를 남겨주세요.
- 사업자등록증 사본을 이메일(contact@techforum.co.kr) 로 보내주시기 바랍니다.
- 요청하신 계산서는 등록하신 메일로 발송됩니다.

거래명세서
- 거래명세서가 필요하신 분은 이메일(contact@techforum.co.kr) 또는 주문시 '요구사항'란에 메모를 남겨주세요.
- 요청하신 거래명세서는 등록하신 메일로 발송됩니다.

견적서
- 견적서가 필요하신 분은 도서 목록을 이메일(contact@techforum.co.kr) 또는 주문시 '요구사항'란에 메모를 남겨주세요.
- 요청하신 견적서는 등록하신 메일로 발송됩니다.

교환/반품
- 주문하신 도서가 품절 및 절판등의 사유로 발송할 수 없을시 에는 대금을 환불해 드립니다.
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