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5G 및 인공지능 기반 대표 비즈니스 모델 분석 및 글로벌 시장동향과 관련업체 현황

시 중 가
340,000
판 매 가
306000
제조사
좋은정보사
규격
489쪽 (A4)
ISBN
978-89-98586-49-2
발간일
2019-04-30
수량

5G와 인공지능으로 인해 본격적인 데이터 시대가 열리면서, 5G와 인공지능 기술의 결합은 이동통신업계는 물론 제조업계, 자동차업계, 헬스케어 및 의료업계, 물류 및 유통업계, 엔터테인먼트 업계 등 산업계 전반의 사업모델에 근본적인 변화를 불러일으킬 것으로 전망된다. 
 
특히 5G는 그 자체로 산업이자 4차 산업혁명을 일으키는 핵심 원동력으로서 2025년까지 5G 가입회선은 약 14억개, 5G 서비스 가입자는 전 세계 인구의 40%인 27억만명에 달할 것으로 예상된다.
 
5G와 인공지능 생태계에서는 모든 것이 융합돼 연결되고, 이전과는 다른 경쟁의 법칙이 적용되기에 전략의 다양화가 매우 중요하다.  때문에 5G 및 인공지능 기술 선점과 관련 새로운 비즈니스 모델 발굴 및 수익을 창출할 킬러 컨텐츠 개발, 서비스 변화에 대한 대응전략 모색 등 시장 선점을 위한 주요국 및 글로벌 기업들의 경쟁은 가속화될 것으로 전망했다.  
 
이에 본 보고서는 급변하고 있는 5G 및 인공지능의 글로벌 산업동향 및 업체 동향과 관련 비즈니스 모델을 수록하였다.

Ⅰ. 5G 국내외 산업동향 및 관련업체 동향

 

    1. 5G 개요 및 시장 동향
       1-1. 개념
            (1) 등장 배경
            (2) 정의
       1-2. 특징 및 분류
            (1) 5G 네트워크의 기술적 특징
            (2) 범위 및 분류
       1-3. 시장 동향
            (1) 시장 규모 및 핵심 타겟
            (2) 시장 전망
                2-1) 글로벌 경제적 효과
                2-2) 산업 파급효과
                     a) 산업전반의 변화
                     b) 자동차
                     c) 제조업
                     d) 헬스케어
                     e) 에너지 및 유틸리티
                     f) 공공안전


    2. 5G 이동통신 산업동향
       2-1. 이동통신 산업개요
            (1) 산업특성
            (2) 이동통신 수요
            (3) 향후 통신산업 발전방향
       2-2. 세계 이동통신 산업현황
            (1) 시장현황
            (2) 성장 한계
            (3) 이동통신사 대응전략
       2-3. 통신장비 및 단말기 산업현황
            (1) 이동통신 장비산업
                1-1) 통신장비시장 개요
                1-2) 기술 수준
                1-3) 전망
                1-4) 미국 5G 통신장비 시장
                     a) 시장규모 및 동향
                        a-1) 통신장비 인프라 시장 분석
                        a-2) 무선통신산업 분석
                        a-3) 통신 네트워킹 장비 제조산업 분석
                        a-4) 유선통신산업 분석
                     b) 미국 통신 관련 수입동향 및 유통구조
                        b-1) 최근 3개년 수입규모 및 상위 10개국 수입동향
                        b-2) 주요 유통채널
            (2) 단말기 산업
                2-1) 단말기 산업시장 현황
                2-2) 전망


    3. 5G관련 기업 동향
       3-1. 이동통신사
            (1) SK Telecom
            (2) KT
            (3) LG U+
            (4) 차이나모바일
            (5) 차이나텔레콤
            (6) NTT도코모
            (7) AT&T
            (8) 버라이즌
            (9) 선라이즈
       3-2. 제조기업
            (1) 삼성전자
            (2) 퀄컴
            (3) 인텔
            (4) 노키아
            (5) 화웨이
            (6) 에릭슨
            (7) ZTE
            (8) 시스코
            (9) 주니퍼 네트웍스


Ⅱ. 5G 기반 뉴비즈니스 모델 및 표준화 현황

 

    1. 5G 기반 뉴비즈니스 모델
       1-1. 스마트시티
            (1) 개념
            (2) 스마트시티 내 5G 역할
                2-1) 스마트 시티 핵심 인프라, IoT 센서 및 네트워크
                2-2) 스마트 시티 기초 인프라, 5G
            (3) 시장 전망
            (4) 5G 기반 스마트시티 구성 컨텐츠
                4-1) 스마트홈
                4-2) 스마트도로
                4-3) 자율주행
                4-4) 하이퍼루프 및 비행자동차
                4-5) 스마트시티
            (5) 스마트시티 사례
                5-1) 도쿄 : 국가가 추진하는 로봇도시
                5-2) 싱가포르 : 자동화시스템으로 관리되는 스마트시티
                5-3) 두바이 : 정부 통제식 스마트시티
       1-2. 모바일 엣지컴퓨팅
            (1) 개요
            (2) 주도권 경쟁 기업
            (3) 모바일 엣지 컴퓨팅이 창출할 비즈니스 분야
       1-3. 데이터 마켓플레이스
            (1) GDPR
            (2) 데이터 범위
            (3) 새로운 데이터 플랫폼 및 마켓플레이스
       1-4. 공공안전 비즈니스
            (1) 공공안전 인프라
            (2) 5G 영상 관제 시스템 지원제품


    2. 5G 표준화 현황 및 관련 기술동향
       2-1. 5G 기술 표준화
            (1) 5G NR(New Radio) 표준
                1-1) 정의
                1-2) NSA 및 SA 개념
                1-3) 5G표준 특징
            (2) 3GPP NR
                2-1) 개념
                2-2) 기술특징
            (3) 5G 기술 표준화 선점
            (4) 5G 기술 표준화 일정
            (5) 5G표준 특허 현황
       2-2. 5G 코어 네트워크 표준화
            (1) 밀리미터파 대역 5G 주파수
                1-1) 개요
                1-2) 밀리미터파 대역 이동통신 주파수 동향
                1-3) 주요국 5G 주파수 정책
            (2) 5G 무선액세스 기술표준화
                2-1) 개요
                2-2) 5G 무선액세스 기술표준화 동향
                     a) 3GPP의 5G 요구사항
                     b) 5G 무선액세스 표준기술
                        b-1) Bandwidth, Numerology, Waveform
                        b-2) 빔포밍(Beamforming) 기술 및 멀티빔(Multi-beam) 전송 기술
                        b-3) Bandwidth Part (BWP)
                        b-4) 무선제어채널 자원구조: Control Resource Set (CORESET)
                        b-5) 5G 무선 슬롯(Radio Slot) 구조 및 제어/데이터 채널
                     c) 5G 무선액세스 네트워크 구조
                        c-1) 5G RAN 아키텍처 Option 2
                        c-2) 5G RAN 아키텍처 Option 3/3A
                        c-3) 5G RAN 아키텍처 Option 4/4A
                        c-4) 5G RAN 아키텍처 Option 5
                        c-5) 5G RAN 아키텍처 Option 7/7A
            (3) 5G 코어 네트워크 표준화
                3-1) 개요
                3-2) 5G 코어 네트워크 구조적 특징
                3-3) 세션 관리 기술
                     a) 5G User Plane 구조
                     b) 서비스 및 세션의 연속성 지원 기술
                     c) 엣지컴퓨팅 지원기술
                3-4) 5G 접속 및 이동성 관리기술
                     a) 3GPP 액세스 및 Non-3GPP 액세스에 동일 구조의 접속관리 적용
                     b) Mobility on Demand 개념 적용
                     c) RRC Inactive 상태 추가 정의
                     d) 단말 이동성 관리에 대한 동적 정책 제어
                3-5) Non-3GPP 액세스 지원기술
                     a) Non-3GPP 액세스 구조
                     b) Registration, Connection 상태 관리
                     c) PDU Session Re-activation
                3-6) 네트워크 슬라이싱 기술
                     a) 개념
                     b) 네트워크 슬라이스 동시연결구조
                     c) 네트워크 슬라이스 인스턴스 선택

 
Ⅲ. 인공지능(AI) 산업의 국내외 시장동향과 정책 / 활용사례 분석

 

    1. 인공지능 개요
       1-1. 기술 개념 및 특징
            (1) 기술 개념
            (2) 서비스 개념 및 기술 분류
            (3) 기술 특징
       1-2. 2019 인공지능 트렌드
            (1) 데이터 과학자에게 국한되지않는 인공지능
            (2) 인공지능 성장을 도모할 IoT 센서 분석 및 머신러닝
            (3) 상호 운용성
            (4) 클라우드 컴퓨팅
            (5) 엣지 컴퓨팅
            (6) CIO 및 IT 부문의 협조에 따라 달라질 인공지능 도입 속도
            (7) 복잡성으로 인한 협업 필요성 증대
            (8) 인공지능 관련 대규모 합병에 대한 대비 필요
       1-3. 잠재적 경제효과 전망


    2. 주요국 동향 및 추진정책
       2-1. 인공지능 관련 주요 데이터에 대한 국가별 비교
       2-2. 국가별 정책동향
            (1) 미국
            (2) 중국
            (3) 한국
            (4) 일본
            (5) EU
            (6) 프랑스
            (7) 호주
            (8) 캐나다
            (9) 인도
            (10) 영국
            (11) 네덜란드


    3. 인공지능 영역별 기술동향
       3-1. 의료/바이오
       3-2. Tech
       3-3. 국방
            (1) 스텔스 무인 전투기‘타라니스’(영국 국방부, BAE Systems)
            (2) 소형·경량화 로봇‘도고’(이스라엘 제너럴 로보틱스)
            (3) 무인 경계로봇‘SGR-A1’(한국 삼성테크윈(現한화테크윈))
       3-4. 자동차
       3-5. 농어축산업
       3-6. 에너지


    4. 주요국 기업동향 및 활용사례
       4-1. 기업동향
            (1) 미국
                1-1) 구글
                1-2) 아마존
                1-3) 마이크로소프트
                1-4) 애플
                1-5) IBM
            (2) 중국
                2-1) 바이두
                2-2) 알리바바
                2-3) 텐센트
       4-2. 국내 인공지능 활용사례
            (1) 의료 및 헬스케어
            (2) 제조 및 물류
            (3) 마케팅 및 유통
            (4) 자율주행
            (5) 전문서비스
            (6) 중소기업 인공지능 활용사례
                6-1) 와이즈넛
                6-2) 솔트룩스
                6-3) 메디웨일
                6-4) 크리에이티브마인드
                6-5) 인지기술분야 인공지능 전문기업


    5. 인공지능 특허 동향
       5-1. 인공지능 기술분야 특허 동향
            (1) 특허 출원
            (2) 특허 등록
            (3) 세계지식재산권기구(WIPO)가 발간한‘인공지능 기술동향’보고서
       5-2. 국가별 특허 현황
            (1) 한국
            (2) 미국
            (3) 중국


    6. 비즈니스 기회 창출을 위한 인공지능 활용
       6-1. AI 알고리즘
            (1) AI 알고리즘 부상 및 배경
                1-1) 알고리즘 정의
                1-2) AI 알고리즘 역할 및 활용
            (2) 기업 활용 동향 및 사례
                2-1) 다이내믹 프라이싱
                     a) 활용 동향
                     b) 사례
                        b-1) 에어비앤비, 우버 : 공유경제 기업의 다이내믹 프라이싱 전략
                2-2) 알고리즘 활용 추천 시스템
                     a) 활용 동향
                     b) 사례
                        b-1) 넷플릭스 : 모델 기반 협력 필터링 도입
                        b-2) 스포티파이 : 딥러닝을 적용한 음원 추천 서비스
       6-2. 인공지능 플랫폼
            (1) 개념 및 기술개요
                1-1) 개념
                     a) 인공지능 플랫폼의 다양한 개념
                     b) 인공지능 플랫폼 정의
                        b-1) 물리적 관점
                        b-2) 활용 프로세스적 관점
                        b-3) 논리적 관점
                     c) 활용측면에서의 특성
                        c-1) 다양한 사업영역
                        c-2) 서비스 인프라 스트럭처
                1-2) 기술개요
            (2) 시장동향
                2-1) 해외
                2-2) 국내
                     a) 시장 규모
                     b) 시장 전망
            (3) 국내외 주요업체 동향
                3-1) 해외 인공지능 플랫폼
                     a) 해외 인공지능 플랫폼 비교
                     b) 구글
                     c) 페이스북
                     d) IBM
                     e) 아마존
                     f) GE
                3-2) 국내 인공지능 플랫폼
                     a) 삼성전자
                     b) 네이버
                     c) SK텔레콤
                     d) KT
                     e) 그 외 기업


Ⅳ. 5G 시대의 인공지능(AI) 기반 대표 비즈니스 모델 사례 분석

 

    1. 로봇산업
       1-1. 개요 및 구조
            (1) 로봇산업 개요
                1-1) 정의
                1-2) 특성
                1-3) 로봇산업 트렌드 변화
                     a) 사회적 변화
                     b) 제조산업 변화
                     c) 로봇과 ICT 기술의 융복합
                     d) 국가 차원의 로봇 활용 필요성 증대
            (2) 로봇산업 분류 및 구조
                2-1) 범위 및 분류
                     a) 범위
                     b) 분류
                        b-1) 국내
                             b-1-1) 한국표준산업분류체계 내의 로봇산업 분류 현황
                             b-1-2) 한국과학기술분류 내 로봇 분류 현황
                             b-1-3) 통계청 로봇산업 특수 분류 현황
                        b-2) 해외
                             b-2-1) 해외 분류 체계 유형
                             b-2-2) 국제표준산업분류(UNSD ISIC) 내의 로봇관련 분류 현황
                             b-2-3) 일본 표준산업분류(JSIC) 내의 로봇관련 분류체계
                             b-2-4) 일본로봇협회 내의 로봇 분류 현황
                             b-2-5) 국제로봇연맹(IFR) 통계 분류
                        b-3) 용도에 따른 분류
                             b-3-1) 로봇산업 분류 체계
                             b-3-2) 로봇의 종류
                2-2) 로봇산업 구조
                     a) 개념
                     b) 최근 재구성된 로봇산업 구조
                        b-1) 로봇 부품
                        b-2) 로봇 제작(Robot Industry)
                        b-3) 로봇 시스템(Robot System Industry)
                        b-4) 서비스 임베디드
                     c) 산업유형별 로봇산업 분류
                2-3) 주요 핵심 기술
       1-2. 시장동향 및 산업이슈
            (1) 시장동향 및 전망
                1-1) 해외
                     a) 시장 동향
                     b) 주요국 시장 동향
                        b-1) 미국
                        b-2) 일본
                        b-3) 중국
                1-2) 국내
            (2) 산업이슈 및 기업동향
                2-1) 최신 산업이슈
                     a) 로봇산업 기본 이슈
                     b) 인공지능과 로봇의 결합
                2-2) 핵심 기업 동향
                     a) 해외
                        a-1) 중국
                        a-2) 일본
                        a-3) 미국
                     b) 국내
       1-3. 기술동향 및 인프라 현황
            (1) 기술동향
            (2) 주요기업별 기술개발동향
                2-1) 해외
                2-2) 국내
            (3) 기술 인프라 현황
                3-1) 주요 연구개발 기관
                     a) 전자부품연구원
                     b) 한국기계연구원
                     c) 한국생산기술연구원
                     d) 한국로봇융합연구원
                     e) 한국과학기술연구원
                     f) 한국로봇산업진흥원
                     g) 차세대융합기술연구원 스마트시스템연구소
                3-2) 중소기업 대상 시설 및 장비 지원
                     a) 중소기업 전용 연구시설 (한국생산기술연구원)
                     b) 로봇중소기업 부설연구소 (한국로봇융합연구원)
                     c) 연구장비 공동활용 지원사업 (중소벤처기업부, 한국로봇산업진흥원)
                     d) 국가연구시설 장비 진흥센터 (과학기술정보통신부)
                     e) 산업기술 개발장비 공동이용시스템 e-Tube (산업통상자원부, 한국산업기술평가관리원, 
                        한국에너지기술평가원, 한국산업기술진흥원)
                     f) 지능형 로봇 테스트베드 (한국전자통신연구원)
       1-4. 정책 동향
            (1) 국내 정책 동향
            (2) 해외 정책 동향
                2-1) 유럽
                2-2) 미국
                2-3) 일본
                2-4) 중국


    2. AI 비서
       2-1. 진화 배경
       2-2. 시장 현황
       2-3. 기업 개발 동향
            (1) 국내외 주요 기업들의 AI 비서 개요
            (2) 주요 기업별 기술개발 동향
                2-1) 아마존
                2-2) 삼성전자
                2-3) 구글
                2-4) MS
                2-5) 페이스북
                2-6) 애플
                2-7) 그 외 기업
       2-4. AI 비서 확장에 따른 최대 이슈, AI 스피커
       2-5. 시장 전망


    3. 리테일테크
       3-1. 개요
       3-2. 시장동향
       3-3. 리테일테크 운영사례 및 인공지능 솔루션 적용사례
            (1) 매장 운영사례 및 고객관리 솔루션
                1-1) 월마트의 매장 관리용 로봇, 보사노바(Bossa nova)
                1-2) 아마존의 무인매장, 아마존 고(Amazon Go)
                1-3) 중국의 대표 스마트 무인편의점, 빙고박스(Bingo Box)
                1-4) 알리바바의 무인편의점, 타오카페(TAOCAFE)
                1-5) 징둥닷컴의 7FRESH
                1-6) 신세계 이마트 에브리데이
                1-7) 영국의 온라인 유통기업, 오카도(Ocado)
                1-8) 미국의 무인 카페테리아, Eatsa
                1-9) 매장관리를 위한 고객관리 솔루션
                     a) 리테일넥스트(RetailNext)
                     b) 유빅(Yoobic)
            (2) 서비스 운영사례
                2-1) 이베이
                2-2) 현대백화점
                2-3) GS 리테일
                2-4) CU
                2-5) 우정사업본부
            (3) 인공지능 솔루션 적용 사례
                3-1) 아마존의‘예상 배송’서비스
                3-2) 월마트의 지능형 식품관리 시스템‘Eden’
                3-3) Farmstead의 신선식품 B2B 인공지능 플랫폼‘FreshAI’
                3-4) 삼성SDS의 온라인 물류 플랫폼‘첼로 스퀘어3.0(Cello Square3.0)'
       3-4. 시장 전망


    4. 증강현실
       4-1. 개요
       4-2. 시장동향
       4-3. 활용분야
       4-4. 산업용 증강현실 기술 적용 동향
       4-5. 핵심기술
            (1) 인공지능 기반 증강현실 플랫폼
                1-1) 인공지능 엔진(AI Engine)
                1-2) 증강현실 엔진(AR Engine)
            (2) 인공지능 기술과 증강현실 기술
                2-1) 3차원 얼굴 추적
                2-2) 3차원 손 추적
                2-3) 배경 치환
                2-4) 조명 변환
       4-6. 인공지능 기반 증강현실 적용사례
            (1) AR 카메라
            (2) AR 안경
                2-1) 구글
                2-2) DHL
                2-3) AGCO
                2-4) 테슬라
                2-5) 코니카 미놀타
                2-6) 포르쉐
                2-7) 어도비


    5. 헬스케어
       5-1. 개요
       5-2. 시장 규모
       5-3. 헬스케어 분야 인공지능 활용 현황
       5-4. 인공지능 기반 헬스케어 유망 영역
            (1) 병원
            (2) 개인
            (3) 헬스 IT
            (4) 보험사
            (5) 제약사
            (6) 국가 보건기관
       5-5. 인공지능 기반 신약기술 개발 동향
            (1) 시장 동향
            (2) 주요 기업 사례
                2-1) 해외
                     a) IBM 왓슨
                     b) 얀센
                     c) 아톰와이즈
                     d) 구글
                     e) 아마존
                2-2) 국내
                     a) JW중외제약
                     b) 대웅제약
                     c) CJ헬스케어
                     d) 한미약품
       5-6. 주요국 정책동향
            (1) 글로벌 정책동향 개요
            (2) 미국
            (3) 유럽
            (4) 일본
            (5) 한국
       5-7. 시장 전망


    6. AI 반도체
       6-1. 도입 배경
       6-2. 개념 및 유형
       6-3. 기업동향
            (1) 미국
            (2) 중국
            (3) 한국
       6-4. 시장 전망


    7. 인공지능 의료기기
       7-1. 개요
       7-2. 시장동향 및 추진전략
       7-3. 주요 기업 동향
            (1) IBM왓슨 (for Oncology)
            (2) 삼성메디슨
            (3) 뷰노
            (4) 루닛
            (5) JLK Inspection
       7-4. 규제이슈
            (1) 허가 및 심사제도
                1-1)‘인공지능 의료기기 허가 및 심사 가이드라인’주요내용
                1-2) 가이드라인의 해석상 쟁점 및 개선방향
            (2) 민형사상 책임문제
                2-1) 민사
                2-2) 형사
       7-5. 시장 전망


    8. 스마트팩토리
       8-1. 개요
            (1) 정의
            (2) 도입배경
            (3) 스마트팩토리 구축방향 및 실현방법
       8-2. 산업동향
            (1) 시장동향
            (2) 국내 기업동향
       8-3. 기술동향
            (1) 기술범위 및 진화방향
            (2) 소프트웨어 기술동향
                2-1) 스마트팩토리 적용 주요 소프트웨어 기술
                2-2) 국내 소프트웨어 기술동향
                     a) 정책 동향
                     b) 기업현황
                     c) 소프트웨어 기술
                2-3) 해외사례
                     a) 시뮬레이션 SW
                     b) 디지털트윈
                     c) IIoT 플랫폼
       8-4. 스마트팩토리 구축사례
            (1) 해외
                1-1) 일본
                     a) 미쓰비시전기
                1-2) 독일
                     a) 보쉬
                     b) 지멘스
                     c) 아디다스
                1-3) 중국
                     a) 쿠트 스마트
                1-4) 미국
                     a) 로크웰 오토메이션
            (2) 국내
                2-1) LS산전
                2-2) 동양피스톤
                2-3) 에이패스
       8-5. 시장 전망

 
Ⅴ. (부록) CES 2019 및 인공지능 기술에 대한 인식조사

 

    1. CES 2019
       1-1. 개요
            (1) CES 2019 개요
            (2) CES 2019 주제
       1-2. 이슈 및 트렌드
            (1) 자동차 : 일상생활 공간 겸 새로운 비즈니스 시장으로의 진화
            (2) 5G : 디지털 생태계의 근간
            (3) Tech : 진일보한 차세대 고도화 기술의 향연
            (4) 로봇 : 인간과 공존하는 시대 도래
            (5) 블록체인 : 새로운 화두로 부상
            (6) 디지털 헬스케어 : 생활환경 전반을 고려한 친환경 기술과 IT의 만남
            (7) 한국, 기술혁신 두각 vs 미국, 기술리더쉽 입증 vs 중국, 공세 주춤
       1-3. 국내외 주요기업 전시제품 및 기술 현황
            (1) 국내기업
                1-1) 삼성전자
                1-2) LG전자
                1-3) LG디스플레이
                1-4) SK그룹
                1-5) 현대모비스
                1-6) 현대자동차
                1-7) 기아자동차
                1-8) 네이버
                1-9) 한컴그룹
                1-10) 스타트업
                     a) 삼성전자 C랩
                     b) 비주얼캠프
                     c) 아르고스다인
                     d) 레티널
            (2) 해외기업
                2-1) 미국
                     a) 아마존
                     b) 구글
                     c) 퀄컴
                     d) 할리데이비슨
                     e) 포드
                     f) 엔비디아
                2-2) 독일
                     a) 메르세데스 벤츠
                     b) 컨티넨탈
                     c) 보쉬
                2-3) 중국
                     a) 바이톤
                     b) 유비테크
                     c) 인스타360
                2-4) 일본
                     a) 닛산
                2-5) 싱가포르
                     a) 펀디엑스
       1-4. 국내외 대표기업 기술협업 체결 현황
            (1) 삼성전자 - 애플
            (2) LG유플러스 - 구글
            (3) SKT - 하만, 싱클레어
            (4) SKT - 죽스, 디에이테크놀로지
            (5) 네이버 - LG전자
            (6) LG전자 - 마이크로소프트
            (7) 버라이즌 - 월트디즈니, 뉴욕타임스


    2. 인공지능 기술에 대한 인식조사
       2-1. 개요
       2-2. 결과
            (1) 영향력에 대한 인식
                1-1) 적용시점
                1-2) 기대와 우려
            (2) 기술 관련 제도적 이슈
                2-1) 제도적 장치 마련의 시급성
                2-2) 주요 이슈
                2-3) 개인정보 보호 vs 기술력 확보
                2-4) 정보 제공 여부
                2-5) 기기의 권한 부여
                2-6) 책임 소재
                2-7) 저작권
            (3) 인공지능 시대를 대비한 대응방안
                3-1) 개인
                3-2) 단체
                3-3) 정부


 

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