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[정보통신기획평가원] 인공지능을 활용한 광물자원개발기술 동향
테크포럼
2020-02-26 11:21:24

4차 산업혁명으로 인해 최첨단 정보통신기술을 광물자원개발 현장에 도입한 스마트 마이닝(Smart Mining) 기술이 전 세계적으로 주목을 받고 있다. 스마트 마이닝 기술 개발로 인해 광물자원개발 현장에서는 많은 양의 데이터가 실시간으로 생산, 수집, 공유되고 있으며, 이를 효과적으로 분석하기 위한 머신러닝 등 인공지능 기술이 광물 산업 분야에 도입되고 있다. 본 고에서는 광물 산업 분야에 머신러닝 기술이 적용된 최근의 연구사례를 소개하였다. 광물자원 개발의 전주기를 1) 조사 및 탐사 단계, 2) 개발 및 운영 단계, 3) 광해 관리 단계로 분류하고, 단계별로 머신러닝 기법이 적용된 최근의 연구사례들을 조사하여, 이를 간략하게 정리하였다. 조사 및 탐사 단계에서는 비지도학습 기법인 Stacked Auto-Encoders(SAE)와 지도학습인 Convolution Neural Network(CNN)이 빈번하게 활용되고 있었고, 개발 및 운영 단계에서는 CNN과 Deep Neural Network(DNN)을 기본으로 입력자료의 특성에 따라 머신러닝 기법이 조정되거나 새로운 기법이 제안되기도 하였다. 또한, 장비제어 및 자동화를 위해 강화학습을 도입하는 연구도 수행되었다. 광해 관리 단계에서는 시계열 예측을 위해 Recurrent Neural Network(RNN)이나 Long Short-Term Memory models(LSTM) 등이 활용되었다. 향후 광물 산업에서 머신러닝 등 인공지능 기술이 중요성을 더욱 커질 것이며, 이에 관한 지속적인 연구가 필요할 것이다.

 

 

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