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[한국산업기술평가관리원] 경량인공지능 반도체의 발전 전망
테크포럼
2020-07-22 13:01:52

인공지능 반도체 기술의 주요 동향 및 전망
- 인간의 뇌을 모방한 뉴럴 네트워크 기반 인공지능 기술은 1960년대이후 오랜 시간 동안 연구되어 온 분야로서 2010년대 들어 글로벌 IT기업들은 음성 기반의 딥러닝 인공지능 서비스들을 발표 속속 발표
-애플의 SiRi 서비스를 시작으로 구글 어시스턴트, 아마존 알렉사, MS 코타나, 삼성 빅스비의 인공지능 서비스를 제공하기 시작했고, 인터넷 서비스와 결합한 인공지능 스피커는 최근 완전한 제품 시장으로 자리잡음
- 자율주행차와 스마트폰, 가전 분야에서 기존 서버 중심의 인공지능 서비스의 한계를 극복하기 위해 경량의 인공지능 반도체기술 개발을 통해 엣지(단말)에서 인공지능 처리의 모델로 응용분야의 확대와 효율성을 극대화하려는 추세


시사점 및 정책제안
- TPU, NPU와 같은 딥러닝 기반 인공지능 반도체를 포함하여 뇌의 전기화학적 신호체계를 모방한 뉴로모픽 칩, 머신러닝 분야의 알고리즘을 반도체 어레이로 집적화한 머신러닝 어레이 기술까지 다양한 인공지능 반도체 기술이 개발 중
- 경량 인공지능 반도체 중심으로 인공지능 서비스의 변화는 단순한 시스템반도체 산업에만 국한되지 않고 자동차, 금융, 에너지의 여러 산업분야에 걸쳐 파급되고, 이를 통해 형성된 생태계는 많은 신규 일자리창출을 포함한 새로운 경제적 성장동력이 될 것으로 예상 됨
- 인공지능 기술은 산업간 융합이 중요한 만큼 일부 산업에서의 부분적 지원을 통한 발전이 아니라, 플랫폼구축을 통해 공급 체인으로 연결된 다양한 산업군의 협력이 가능한 인공지능 생태계 구축에 가장 우선순위를 두어야 함

 

 

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