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[한국산업기술평가관리원] 소재 및 표면처리 특허 빅데이터를 활용한 디자인 프로세스 개발
테크포럼
2020-06-25 21:49:58

취지 및 목적
- 최근 제품 디자인 분야에서는 창의적인 소재, 표면처리 등 감성품질의 중요성이 대두되고 있으며 소재의 활용 및 응용에 대한 창의적인 아이디어를 구체화하는 디자인의 역할이 점차 커지고 있음
- 반면 국내 대다수 제조 기업들은 R&D 역량 부족, 관련정보의 접근의 한계, 디자인 완성도에 대한 중요성 인식 부족, 디자인 방법론적인 한계, 전문성의 한계 등으로 인하여 자신들만의 차별화된 디자인 경쟁력을 보여주는데 어려움을 겪고 있음
- 특허정보에는 디자이너가 활용할 수 있는 새로운 소재와 새로운 마감 공법 등에 제품의 감성품질을 제고할 수 있는 방대한 정보가 포함되어 있으나 현재 구축된 지식재산권 데이터, 지식재산권 서비스 및 방법론은 관련 기술 및 특허에 대한 이해도가 높지 않은 사용자에게는 접근의 한계가 존재함
- 이에 본고는 지식재산권 문서 데이터 기반의 빅데이터 검색 및 분석을 활용하여 제품 디자인 과정에서 일반적인 디자이너가 소재 및 표면처리 정보에 보다 쉽고 정확하게 접근할 수 있는 방법을 고안하고 그 기본 개념을 제시하고자 함

 

기술적 배경
- 특허는 오랜 시간 잘 정돈되어 누적된 데이터라는 점에서 빅데이터와는 다른 성격을 띄나, 특허문헌 안에는 종래 분석되지 않았던 다양한 기술정보가 방대하게 수록되어 있음
- 특허 문헌 내에는 수많은 소재, 기술 및 감성적 효과를 나타내는 단어가 다양한 용어로 조합되어 문헌 곳곳에 나타나기 때문에 일반 디자이너들이 검색을 진행할 경우 원하는 정보를 정확히 검출해낼 가능성이 낮음
- 따라서 일반 디자이너들의 단순화된 질의로 원하는 정보에 접근할 수 있도록 하는 특허검색 로직으로 바꿔주는 변환 알고리즘을 설계하는 것이 본 방법론의 핵심임

 

방법론의 구성
- 방법론의 수립을 위하여 일반 디자이너들이 사용하는 소재, 기술 및 기술효과, 감각 및 감성효과 어휘들을 수집하고 유의어 사전을 제작한 뒤 표준어휘를 선정하여 검색 키워드를 ‘블록화’시키는 과정의 선행이 필요함
- 소재, 기술, 감성에 해당하는 키워드 블록들 간 유기적인 관계를 도출할 수 있도록 자연어 처리기술의 분산표현(Distributed Representation) 개념과 다양한 텍스트 마이닝 기법을 활용하여 Rule 기반의 방법론을 구축할 수 있음

결어
- 특허문헌은 일반 빅데이터와는 달리 엄격한 규칙에 의해 쓰이는 특징이 있으며 시대에 따라 패턴의 변화가 크게 나타나지 않아 Rule 기반의 방법론이 작동할 수 있을 것으로 판단됨
- 따라서 별도의 특허 데이터를 구축하지 않고도 종래 특허검색 데이터 검색 과정에 변환 알고리즘을 적용할 수 있으므로 많은 자본을 투자하지 않고도 검색 어휘 데이터를 구축하고 표준화시키는 작업과 알고리즘의 최적화 작업을 통해 유용한 특허데이터 활용이 가능할 것으로 예상됨

 

 

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