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[정보통신기획평가원] 헬스케어 인공지능 기술의 활용 동향
테크포럼
2020-02-26 11:20:57

의사의 인지 및 판단 능력으로는 진료기록, 의료영상, 유전체 데이터 등 방대한 환자 데이터를 분석해서 최선의 결론을 찾는 데 많은 한계가 있다. 또한, 같은 질병에 대해서도 의사들 간 변이가 크고 의료 사고는 생명을 위협하는 큰 요인으로 자주 거론되고 있다. 이에 따라 근거에 기반하고 빠르며 정확한 연산 능력을 지닌 인공지능 헬스케어시스템에 대한 의료소비자들의 신뢰가 점점 커지고 있다. 딥러닝 기술의 비약적인 발전과 의사의 한계, 진료의 효과성, 안전성에 대한 소비자의 기대가 복합되어 헬스케어의 다양한 분야에서 인공지능 기술의 적용이 활발하다. 의료영상 분야에서는 이미 인공지능 기술이 의사와 대등한 수준에 이르렀다는 것이 많은 연구에서 입증되고 있다. 의료영상 AI(Artificial Intelligence) 기술은 육안으로 확인할 수 없는 세밀한 부분까지 파악하여 치료의 안전성과 효과성을 높이고 있다. 이외에도 신약개발, 의료로봇, 진료 워크플로우 지원 등 다방면으로 AI는 적용 범위를 넓히면서 헬스케어 서비스의 제공방식을 근본적으로 바꾸어 나가고 있다. 본 고에서는 헬스케어 분야별로 인공지능의 활용 동향을 살펴보고자 한다. 

 

 

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