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[정보통신산업진흥윈] 인공지능 심층 신경망 기반의 초고화질 이미징 기술
테크포럼
2020-02-12 09:17:24

도시 내 CCTV, 블랙박스 등의 카메라로 촬영된 영상은 카메라 자체의 해상도가 낮거나, 렌즈 왜곡 및 광학 블러 등으로 인해 선명도가 저하된 화질을 갖는다. 추가적으로 CCD 및 CMOS 등의 카메라의 이미징 센서를 통해 획득된 실제 영상들은 일반적으로 포아송 분포를 따르는 공간적 변이 특성을 가지는 잡음을 포함하게 된다. 만약, 송신 단에서 이러한 공간 변이 센서 잡음을 갖는 영상에 바로 압축을 적용하게 되면, 수신 단에서는 압축 포아송 잡음이라고 일컫는 복잡하고 난해한 잡음이 발생한다. 본 고에서 다루는 인공지능 심층 신경망 기반의 초고화질 이미징 기술 분야는 실제 영상 획득, 압축 및 송/수신 시스템에서 발생할 수 있는 이러한 까다로운 압축 포아송 잡음을 효과적으로 제거하고, 광학 블러 및 영상 축소 압축 등으로 발생할 수 있는 영상 선명도 저하 문제를 인공지능 심층 신경망을 활용하여 수신 단에서 해결함으로써, 도시 내 CCTV 및 블랙박스의 고화질 영상을 활용한 정확한 영상처리 및 분석을 수행해야 하는 스마트시티 지능형 영상 분석 플랫폼에 활용할 수 있다.

 

 

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